シャドーAIの対策5選！情報漏洩で潜むリスクとは？

目次

シャドーAIとは？基本からわかりやすく解説

最近では、「ChatGPT」をはじめとする生成AIが幅広く使われるようになり、仕事の効率が大きく向上しています。

同時に、情報管理に関する新たなセキュリティ課題も生じました。

ここでは、シャドーAIの基本概念や関連用語との違いを解説します。

• シャドーAIとは「従業員が未承認のAIを業務で利用する状態」のこと
• シャドーAIとシャドーITの違い

基礎知識を理解し、安全な運用体制づくりに役立ててください。

シャドーAIとは「従業員が未承認のAIを業務で利用する状態」のこと

シャドーAIとは、企業が使用を認めていないAIツールを従業員が独自の判断で業務へ利用する状態を指します。

AIツールは、Webブラウザから手軽にアクセスでき、文章作成やデータ分析を簡単に行える環境が整っているので利用が増加している傾向です。

具体例として、個人用の「ChatGPT」に機密情報を入力したり、無料の翻訳ツールで社外に出してはいけない資料を扱ってしまったりする事例があります。

このように、管理者が把握していない状態でAIを利用することが、シャドーAIにあたります。

特に2025年以降は、業界を問わず無料の生成AIのサービスやアプリケーションが急速に普及しており、ビジネスの現場でシャドーAIが発生しやすい時代となっているのです。

シャドーAIとシャドーITの違い

シャドーAIはAIサービスだけの問題であるのに対して、シャドーITは端末やクラウドなどのIT全体に関わる幅広い意味を持ちます。

ゆえに、シャドーITという広い問題の中に、シャドーAIというAI特有のセキュリティ課題も含まれている形です。

たとえば、会社非公認な私用スマートフォンを業務で扱う行為は、シャドーITにあたります。

一方で、会社の承認を得ていない生成AIサービスへ企業のデータを学習させる行為は、シャドーAIです。

シャドーAIには、間違った情報をもっともらしく答えてしまうリスクがあり、これまでのIT管理とは違う対応が求められています。

シャドーAIの対策を怠ることで生じるリスク

会社で認められていない生成AIツールの業務利用は、会社全体へ悪影響を及ぼす原因になります。

もし、シャドーAIへの対策が不十分だと、大きなトラブルにつながりかねません。

具体的に発生する問題として、以下のとおりです。

社内の機密情報や個人情報が外部へ流出する

従業員が許可されていない生成AIを使うと、重要な情報が外に漏れてしまうリスクがあります。

というのも、入力した機密情報が生成AIに使われ、別の人への回答として出てしまうことがあるためです。

具体的には、業務効率化の目的で顧客の個人情報を無料の「ChatGPT」上で入力し、気づかないうちに、情報が外部に公開されてしまうことがあります。

個人情報保護法の観点からも、顧客情報をAIに送信する行為は法令違反となりやすいため、情報保護のルールを社内で迅速に整備することが急務です。

著作権侵害や利用規約違反により法的責任を問われる

ルールを決めないまま生成AIを使うと、意図せず法律や社内ルールに違反するおそれがあります。

なぜなら、AIがつくった文章や画像が、知らないうちに他人の著作権を侵害してしまうことがあるからです。

たとえば、自社のWebサイトへ画像生成AIで作成した画像を掲載したことで、既存の作品に似てしまい、トラブルや訴訟に発展するリスクがあります。

AIツールを採用する際は、そのサービスの利用規約や著作権に関する要件を事前に確認し、社内ルールに反映しましょう。

また、会社の許可を得ていないツールを使わないように周知するのも大事です。

ハルシネーションによる誤情報を鵜呑みにして作業の品質が下がる

正確でない生成AIの回答を業務に使うと、自社サービスの品質が下がってしまいます。

というのも、生成AIは間違った情報であっても、もっともらしく答えてしまうことがあります。

実際、従業員がAIの出力した架空データを基に資料をつくったり、取引先へ誤った報告を行ったりするのはトラブルの原因になりかねません。

生成AIを利用する際は出力をそのまま使うのではなく、その内容を評価・検証するプロセスを組み込み、必ず人が確認するようにしましょう。

参照元：独立行政法人情報処理推進機構「テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン」

脆弱性を突いたサイバー攻撃の足がかりになる

セキュリティ対策がされていないAIサービスを利用すると、外部からの不正アクセスを許してしまうリスクがあります。

実際、攻撃者が会社のネットワークに侵入し、危険なプログラムを組み込もうとする動きが見られるのが現状です。

具体例として、従業員が偽物のソフトをインストールすると、社内全体にウイルス（マルウェア）が感染するおそれがあります。

ウイルスに感染しないためにも、定期的なセキュリティ診断を実施して、脆弱な箇所を先に把握し対処する体制を整えましょう。

参照元：独立行政法人情報処理推進機構「テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン」

不適切なAI利用が発覚して企業の社会的信用が低くなる

従業員がルールを守らずに生成AIを使うと、情報が漏れたとき会社の信頼が下がる原因になります。

これにより、積み重ねてきた顧客や取引先からの信頼は、一瞬で失われてしまいます。

機密情報のAIへの入力は、重大なコンプライアンス違反です。

仮に情報が漏れてSNSで拡散されてしまうと、企業ブランドの低下や株価下落など、経営を揺るがす深刻な事態に発展しかねません。

会社を守るためにも、情報漏洩が引き起こす具体的な経営リスクを全社で共有し、無断でAIを使う状況をなくす取り組みが重要です。

シャドーAIが発生する原因

最近では、従業員が会社のルールに従わず、自分の判断で生成AIを使うシャドーAIの問題が増えているのが現状です。

その背景には、ITの進化と現場の働き方の変化が関係しています。

具体的には、以下の3つが主な原因として挙げられます。

• 生成AIの利便性が浸透し現場の業務効率化へのニーズが高まっている
• 組織内のガイドライン整備が技術の進展に追いついていない
• 従業員のセキュリティリスクに対する認識が不足している

情報が漏れない仕組みをつくるためにも、これらのポイントを組織全体で共有しましょう。

生成AIの利便性が浸透し現場の業務効率化へのニーズが高まっている

シャドーAIが発生する最大の要因は、現場において手軽な業務効率化を求める声が大きい点にあります。

なぜなら、「ChatGPT」や「Gemini」などの各種AIサービスは、個人のアカウントを用いれば簡単に導入でき、すぐに効果を実感しやすいからです。

実際、データ分析を自動で行ったり文章作成の時間を短くしたりと、日々の作業の負担を大きく減らせます。

ゆえに、社員が会社の許可を得ずに、無料ツールを仕事に使ってしまうケースが起きやすくなっているのです。

組織内のガイドライン整備が技術の進展に追いついていない

会社で利用ルールや情報管理の仕組みが整っていないと、従業員の無断利用を招きやすくなります。

近年、AIは急速に進化しているため、会社側のシステムへの導入やルール整備が間に合っていない状況です。

もし、社外に出してはいけない情報のルールがないままでは、社員が誤って外部のWebサービスに顧客情報を入力してしまうリスクがあります。

このような明確な利用基準が存在しない環境下では、シャドーAIの拡大を引き起こす原因となっているのです。

従業員のセキュリティリスクに対する認識が不足している

生成AIを使う際の注意が足りないと、大きな問題を引き起こす原因になります。

というのも、入力した情報がAIの学習に使われることを理解していない人が多いためです。

具体的には、個人情報を含む内容をAIに入力し、未発表の製品情報をそのまま送信してしまう事例が挙げられます。

このように、便利さだけを優先してしまい、情報漏れやルール違反への意識が欠けると間違った使い方が広がっているのが現状です。

シャドーAIの対策5選

会社の大切な情報を守り、安全に仕事ができる環境を整えるためにも、シャドーAIの対策

ここでは、コンプライアンス違反を防ぐための対策を5つ紹介します。

これらの対策をまとめて実施して、会社全体のセキュリティを強化し、安全にAIを活用できる環境を整えてください。

実態に即したAI利用ガイドラインを策定して周知する

シャドーAIを防ぐには、実際の業務に合った生成AIの使い方のルールを決め、それを全従業員に周知することが大切です。

利用基準がないままだと、従業員が勝手にAIを使ってしまう原因になります。

そのため、生成AIに入力できる内容と禁止する情報を明確にすることが効果的です。

具体的には、入力禁止情報として以下の内容を明確に定めましょう。

• 社外秘の機密情報や未発表の製品情報
• 顧客や取引先の個人情報（氏名、連絡先など）
• 著作権や知的財産権に関わる情報
• 法令や公序良俗に反する情報

このような内容で実際の業務に合ったルールをつくり、定期的に社内へ共有し続けることが大切です。

作成したガイドラインは社内ポータルの案内ページに一覧として掲載し、承認済みサービスの利用条件が誰でも確認できるようにしましょう。

あわせて、個人情報保護法への対応についても説明を加え、法令遵守を徹底することも重要です。

データ入力を制限できるツールを取り入れる

機密情報の情報漏れを防ぐためにも、データ入力をシステム側で制限できるツールの導入が有効です。 

実際、ルールを整えるだけでは、人のミスによる顧客情報の漏えいを完全に防ぐことはできません。

おすすめのアプローチとして、企業版のAIサービスや専用のセキュリティソリューションを採用し、入力データを自動でチェックして外部への送信を防ぐ仕組みを整える方法があります。

導入コストと効果を比較しながら、自社のビジネス規模に合ったモデルを選びましょう。

定期的な従業員の教育を通じてAIリテラシーの底上げを図る

組織全体のセキュリティ意識を高めるため、従業員に向けた定期的な教育を行いましょう。

実際、AIツールの危険性を正しく理解していない状態が、シャドーAIを広めることに直結するからです。

一例として、「ChatGPT」や「Gemini」などのAIサービスについて、以下の内容を研修やセミナーを通じて伝えます。

• AIに関する最新のリスク事例
• 業界に応じた導入事例
• 人の目による検証の重要性
• 正しいプロンプトの作成方法

こうした継続的な学習機会やAIに関連する資格の取得支援も提供すると、現場スタッフ一人ひとりのAIリテラシー向上につながります。

ネットワークを監視してAIの利用状況を可視化して制御する

利用状況を見える化する体制を整えるには、無断で使われているツールを検知して、ネットワーク全体をチェックしましょう。

というのも、従業員が個人用のスマートフォンから、クラウドサービスへアクセスする行為を見逃す危険性が潜んでいるためです。

具体例として、セキュリティ対策ツールを使って、怪しいデータ通信をその場でブロックし、管理者に通知が届く仕組みを整えます。

つまり、ネットワーク全体を監視して、無断でAIが使われている状況を正しく把握できる仕組みが効果的です。

相談窓口を設置して運用の透明性を高める

安全に使えるツールを選び続けるためにも、社内に相談窓口を設け、運用の内容が見える状態にします。

これにより、業務を効率化するための新しいツールの導入希望を、正式な方法でスムーズに集められるようになるからです。

一例を挙げると、新システムを検討する際の専用フォームを用意し、担当部署がセキュリティチェックの結果をすぐに現場へ共有する仕組みをつくります。

そして最終的には、社員が隠れて使う必要のない相談しやすい社内の雰囲気をつくることで、無断でAIを使う問題を防ぐカギとなります。

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シャドーAIの対策を導入するための3つのステップ

シャドーAIへの対策を導入する際は、DX推進担当者とセキュリティ担当者の間で連携し、確実に施策を進めることが重要です。

ここでは、安全な情報管理体制を整備するための3つの手順を解説します。

これらの手順を順番に進めながら、セキュリティの課題を解決し、安全にAIを使える環境をつくりましょう。

Step1．アンケートやログ分析で現状の利用実態を正確に把握する

シャドーAIの対策を始める第一歩として、従業員による生成AIの利用状況を正確に把握します。

実態を見極めずにルールを決めると、実際の業務に合わず、うまく使われなくなる可能性があるからです。

たとえば、無記名のアンケートで隠れた利用状況を調査し、通信ログを確認して、「ChatGPT」や「Gemini」などのサービスの利用履歴を特定する方法があります。

したがって、社内で無断に使われているシャドーAIの実態を把握し、適切な対策を進めるための基盤を整えることが不可欠です。

Step2．リスクの大きさに応じて優先順位をつけた対策計画を立てる

現状の利用実態をもとに、どのリスクが大きいかを判断して、優先順位をつけながら対策を考えます。

実際、すべての問題へ同時に対応するとIT部門の負担が増え、業務全体の進行を妨げる結果につながりかねません。

具体的には、機密情報や個人情報を流出させる危険性が高いサービスへのアクセスを直ちに制限し、その後に業務効率化に役立つ公式ツールの導入を検討することが望ましいです。

ゆえに、危険度の高いものから優先的に対処し、安全を保ちながら段階的に環境を整えることが重要です。

Step3．スモールスタートで検証を繰り返しながら全社へ展開する

本格的に取り組むときは、特定の部門で小さく始めて検証を重ね、うまくいった内容を全社に展開していきます。

というのも、いきなり全従業員に新しい仕組みやルールを適用すると、思わぬ問題が発生して現場に混乱を招くおそれがあるからです。

一例として、情報セキュリティ担当のチームなど一部の部署でAIツールを試しに導入し、ルールを整えたうえで他の部署へ広げていきます。

小規模に始めて問題点を見つけて改善を続けながら、組織全体にAI活用を浸透させることが大切です。

シャドーAIの対策を講じて運用する際の注意点

生成AIツールを安全に活用し、情報漏洩やコンプライアンス違反を防ぐためには、適切な管理体制の構築が欠かせません。

自社でシャドーAI対策を講じて運用を実践する際は、以下のような注意点を意識しましょう。

• 生成AIを一律禁止にせず安全に使いこなすための管理を徹底する
• 法改正やAI技術の進化にあわせて社内ルールを継続的に見直す
• 現場の作業効率を下げずにセキュリティを確保できる環境を整える

社員の使いやすさを保ちながら、会社全体の安全性を高めるためにも、それぞれ確認してください。

生成AIを一律禁止にせず安全に使いこなすための管理を徹底する

生成AIツールの利用は、一律に禁止するのではなく、安全に使うためのルールを決めて管理する仕組みを整えることが望ましいです。

厳しく禁止しすぎると、社員が隠れて外部サービスを使ったり、個人の端末で作業したりしてしまう原因になるためです。

たとえば、「ChatGPT」や「Gemini」などの指定サービスに限り利用を許可し、機密データの入力を制限するケースが挙げられます。

したがって、自社の働き方に合ったルールを整備し、安全に使える環境を構築しましょう。

法改正やAI技術の進化にあわせて社内ルールを継続的に見直す

シャドーAI対策として定めたルールは、定期的な見直しと更新が欠かせません。

なぜなら、AIの技術や関連するルールは急速に変化しているため、従来のルールだけでは新たな問題に対応しきれないからです。

一例として、個人情報に関する法律の変更内容を社内ルールに反映したり、新しいITのルールをマニュアルに追加したりすることが効果的です。

このように、事業環境の変化へ柔軟に適応し、常に最適なデータ管理体制を構築してください。

現場の作業効率を下げずにセキュリティを確保できる環境を整える

従業員が働きやすさを保ちながら、重要な情報を安全に管理できる環境づくりが必要です。

実際、アクセス制限を厳しくしすぎると、現場の作業効率が下がってしまいます。

具体的には、外部の学習用サーバーにデータを送らない法人向けプランを導入し、安全にデータをやり取りできる環境を整えることが有効です。

あわせて、実際の業務に合わせて使うツールを選び、不要な機能は使えないようにする工夫も必要です。

このようにして、使いやすさと情報の安全を両立させ、会社全体でルールを守る体制を強化しましょう。

まとめ：シャドーAIの対策は業務環境そのものの見直しが重要！心幸グループのサービスが徹底サポート

シャドーAIの対策は、生成AIの利便性を享受しつつも、企業の安全を守るために不可欠な取り組みです。

未承認のAI利用がもたらす情報漏洩や法的リスクを防ぐには、一方的な禁止ではなく、実態に即したガイドラインの策定や従業員のリテラシー向上がカギです。

加えて、従業員が「なぜ未承認のAIを使いたくなるのか」という背景に目を向け、適切な判断を下せる業務環境そのものを見直すことも欠かせません。

こうした環境づくりをトータルで支援するのが、心幸グループが提供する各種サービスです。

心幸グループでは、食・健康・利便性の3つの側面から、働く環境の最適化をサポートしています。

たとえば、オフめしではミニコンビニ型の置き社食サービス、オフけんでは企業の健康経営をトータルで支援するサービスを提供しています。

まずは、AIの活用が急速に進む今だからこそ、ツールの制御といった表面的な対策にとどまらず、人のコンディションと環境から見直してみてはいかがでしょうか。

情報漏洩をはじめ、リスクを最小限に抑える本質的な対策へとつなげるためにも、ぜひ心幸グループのサービスをご活用ください。

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